Teaduse ja tehnoloogia pideva edenemisega muutuvad tööstuslikud endoskoobid traditsioonilistest avastamisvahenditest intelligentseteks seadmeteks. Eelkõige on AI -tehnoloogia lisamine parandanud avastamise täpsust ja tõhusust ning suurendanud endoskoopide kasutamise mõju. Endoskoobi kaamerate ja tehisintellekti kombinatsioon on paljudes aspektides näidanud tugevaid eeliseid ja laialdasi rakenduse väljavaateid. Järgnev on konkreetne sissejuhatus:
1. Kombinatsioonimeetod
Kujutise tuvastamine ja analüüs:Tehisintellektisüsteem tunneb endoskoobi kaamera tehtud pilte reaalajas ära, nii et pildi probleeme saab operaatori analüüsimiseks automaatselt tuvastada ja eristada.
Andmete integreerimine ja kaevandamine:Võrrelge endoskoobi kaamera abil saadud pildiandmeid ajalooliste andmetega, kasutage sellega seotud teabe kaevandamiseks tehisintellekti suurandmete analüüsi tehnoloogiat ja pakkuge operaatorile paremat viidet.
2. rakenduse stsenaarium
meditsiinivaldkond
Haiguste diagnoosimine
Seedetrakti, hingamisteede, kuseteede jms endoskoopilistes uuringutes aitab arstidel täpselt tuvastada varaseid kahjustusi ja mikrokahjustusi ning parandada selliste haiguste nagu vähi varajast avastamismäära.
Kirurgiline navigeerimine
Minimaalselt invasiivse operatsiooni korral aitab see arstidel selgemalt tuvastada kirurgilise piirkonna anatoomilist struktuuri, pakub reaalajas juhiseid ja riskihoiatusi kirurgiliste operatsioonide jaoks ning parandab operatsiooni täpsust ja ohutust.
Telemeditsiin
Kombineerituna telemeditsiinisüsteemidega saavad eksperdid vaadata reaalajas kaugemaid endoskoopilisi eksamipilte ja kasutada kaugdiagnoosimisel tehisintellekti, nii et kaugetes piirkondades olevad patsiendid saaksid nautida ka kvaliteetseid meditsiinilisi ressursse.
Tööstusala
Seadmete tuvastamine
Torude, mootorite, mehaaniliste osade jms sisemuse kontrollimisel saab see automaatselt tuvastada selliseid defekte nagu praod, kulumine, korrosioon jne. Seadme sees parandab avastamise tõhusust ja täpsust ning avastada kohe võimalikke ohutusohte.
Kvaliteedikontroll
Toote tootmisprotsessi käigus kasutatakse seda toote sees oleva montaažikvaliteedi tuvastamiseks, olgu selleks siis välismaised objektid jne, tagamaks, et toote kvaliteet vastab standarditele.
3. Eelised pärast AI toetamist
Meditsiiniline diagnoos võib parandada täpsust
See suudab tuvastada peent kahjustusi ja kõrvalekaldeid, mida inimsilm võib eirata, vähendades vahelejäänud diagnoose ja valesti diagnoosi.
Meditsiinilised uuringud võivad parandada diagnostilist tõhusust
Suure hulga pilte saab kiiresti analüüsida ja töödelda, lühendades kontrolli ja diagnoosimise aega, võimaldades arstidel pakkuda teenuseid rohkem patsientidele lühema aja jooksul.
Intelligentset juhtimist saab saavutada tööstuskontrollis
LNSPection andmeid saab automaatselt salvestada, klassifitseerida ja analüüsida, mis on mugav andmehalduseks ning teaduslikeks uuringuteks ja õpetamiseks.
4. Võimalikud probleemid tehisintellekti lisamise endoskoobi kaameratele
Andmete kvaliteet ja turvalisus
Kvaliteetseid märgistatud andmeid on keeruline hankida ning on andmete kõrvalekaldeid ja puudulikkuse probleeme.
Algoritmi jõudlus ja usaldusväärsus
Algoritmi tuleb keerukate stsenaariumide täpsuse ja stabiilsuse parandamiseks pidevalt optimeerida.
Inimese-masina koostöö ja vastutuse määratlus
Operaatorid tuginevad selle kasutamisel liiga palju AI andmetele, vähendades seeläbi pildianalüüsi subjektiivseid tegureid, mis on lihtne andmete kõrvalekalde põhjustamiseks.
